fann_create_sparse_array
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_sparse_array — 创建一个标准的反向传播神经网络,该网络使用一个表示每层大小的数组来构造,但是并不是全连接的。
说明
fann_create_sparse_array (
float
$connection_rate
,
int $num_layers
,
array $layers
) :
ReturnType
创建一个标准的反向传播神经网络,该网络使用一个表示每层大小的数组来构造,但是并不是全连接的。
参数
-
connection_rate
-
连接率控制着在网络中将会有多少连接,如果连接率设置为1,那么这个网络就是全连接网络,但是如果设置为0.5将会设置一半的连接。连接率为1的结果和使用fann_create_standard()函数的效果是一样的。
-
num_layers
-
神经网络层数,包括输入输出层。
-
layers
-
表示每层大小的数组。
返回值
成功,返回神经网络的资源,错误则返回 FALSE
.
参见
- fann_create_sparse() - 创建一个标准的反向传播神经网络,该网络不是全连接。
- fann_create_standard() - 创建标准的全连接反向传播神经网络。
- fann_create_shortcut() - 创建一个含快捷连接而非全连接的标准反向传播神经网络。