1.namenode和datanode 概念

HDFS集群有两类节点以管理节点-工作节点模式运行，即一个namenode(管理节点)和多个datanode(工作 节点)。

namenode 管理文件系统的命名空间。它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录。这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件。namenode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息，但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。

datanode是文件系统的工作节点。它们根据需要存储并检索数据块(受客户端或namenode调度)，并且定期向namenode发送它们所存储的块的列表。

用户通过与namenode和datanode交互来访问整个文件系统。客户端提供一个类似于POSIX(可移植操作系统界面)的文件系统接口，因此用户在编程时无需知道namenode和datanode也可实现其功能。
 

2.namenode容错机制

由于块一般都是多副本（可以自己配置），所以单个datanode死机并没任何影响，但是namenode死机就无法读取文件。没有namenode, 文件系统将无法使用。事实上，如果运行namenode 服务的机器毁坏，文件系统上所有的文件将会丢失，因为我们不知道如何根据datanode的块重建文件。因此，对namenode实现容错非常重要，Hadoop为此提供两种机制。

• 第一种机制是备份那些组成文件系统元数据持久状态的文件。Hadoop可以通过配置使namenode在多个文件系统上保存元数据的持久状态。这些写操作是实时同步的，且是原子操作。一般的配置是，将持久状态写入本地磁盘的同时，写入一个远程挂载的网络文件系统(NFS)。
• 另一种可行的方法是运行一个辅助namenode,但它不能被用作namenode。这个辅助namenode的重要作用是定期合并编辑日志与命名空间镜像，以防止编辑日志过大。这个辅助namenode一般在另一台单独的物理计算机上运行，因为它需要占用大量CPU时间，并且需要与namenode一样多的内存来执行合并操作。它会保存合并后的命名空间镜像的副本，并在namenode发生故障时启用。但是，辅助namenode保存的状态总是滯后于主节点，所以在主节点全部失效时，难免会丢失部分数据。在这种情况下，一般把存储在NFS上的namenode元数据复制到辅助namenode并作为新的主namenode 运行。

(注意，也可以运行热备份namenode 代替运行辅助namenode)

在secondaryNamenode不是完全损坏情况下namenode是可以恢复的，参考：NameNode数据恢复的方法