在某些情况中，MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句，而不需要额外的排序。
即使ORDER BY不确切匹配索引，只要WHERE子句中的所有未使用的索引部分和所有额外的ORDER BY 列为常数，就可以使用索引。下面的查询使用索引来解决ORDER BY部分：
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1
WHERE key_part1=constant
ORDER BY key_part2;
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1
WHERE key_part1=1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
在某些情况下，MySQL不能使用索引来解决ORDER BY，尽管它仍然使用索引来找到匹配WHERE子句的行。这些情况包括：
· 对不同的关键字使用ORDER BY：
· SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2；
· 对关键字的非连续元素使用ORDER BY：
· SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2；
· 混合ASC和DESC：
· SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC；
· 用于查询行的关键字与ORDER BY中所使用的不相同：
· SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1；
· 你正联接许多表，并且ORDER BY中的列并不是全部来自第1个用于搜索行的非常量表。(这是EXPLAIN输出中的没有const联接类型的第1个表）。
· 有不同的ORDER BY和GROUP BY表达式。
· 使用的表索引的类型不能按顺序保存行。例如，对于HEAP表的HASH索引情况即如此。
通过EXPLAIN SELECT ...ORDER BY，可以检查MySQL是否可以使用索引来解决查询。如果Extra列内有Using filesort，则不能解决查询。参见7.2.1节，“EXPLAIN语法（获取关于SELECT的信息）”。
文件排序优化不仅用于记录排序关键字和行的位置，并且还记录查询需要的列。这样可以避免两次读取行。文件排序算法的工作象这样：
1. 读行匹配WHERE子句的行，如前面所示。
2. 对于每个行，记录构成排序关键字和行位置的一系列值，并且记录查询需要的列。
3. 根据排序关键字排序元组
4. 按排序的顺序检索行，但直接从排序的元组读取需要的列，而不是再一次访问表。
该算法比以前版本的Mysql有很大的改进。
为了避免速度变慢，该优化只用于排序元组中的extra列的总大小不超过max_length_for_sort_data系统变量值的时候。(将该变量设置得太高的的迹象是将看到硬盘活动太频繁而CPU活动较低）。
如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。如果不能，可以尝试下面的策略：
· 增加sort_buffer_size变量的大小。
· 增加read_rnd_buffer_size变量的大小。
· 更改tmpdir指向具有大量空闲空间的专用文件系统。该选项接受几个使用round-robin(循环)模式的路径。在Unix中路径应用冒号(‘:’)区间开，在Windows、NetWare和OS/2中用分号(‘；’)。可以使用该特性将负载均分到几个目录中。注释：路径应为位于不同物理硬盘上的文件系统的目录，而不是同一硬盘的不同的分区。
默认情况下，MySQL排序所有GROUP BY col1，col2，...查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1，col2，...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句，MySQL可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。例如：
INSERT INTO foo
SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
