fann_cascadetrain_on_file
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_cascadetrain_on_file — 读取文件并在整个数据集上训练,使用 Cascade2 训练算法训练一段时间。
说明
fann_cascadetrain_on_file (
resource
$ann
,
string $filename
,
int $max_neurons
,
int $neurons_between_reports
,
float $desired_error
) :
bool
和 fann_cascadetrain_on_data() 函数做一样的工作,但是该函数是直接从文件读取训练数据的。
参数
-
ann
-
Neural network resource.
-
filename
-
添加在神经网络中神经元的最大数量。
-
max_neurons
-
在打印状态报告到标准输出之间的神经元数量。0值表示没有报告打印。
-
neurons_between_reports
-
打印状态报告之间的神经元数量。0值表示没有报告打印。
-
desired_error
-
期望的 fann_get_MSE() 值或者 fann_get_bit_fail() 值, 取决于 fann_set_train_stop_function() 函数选择的停止函数。
返回值
Returns TRUE
on success, or FALSE
otherwise.
参见
- fann_train_on_data() - 在整个数据集上训练一段时间。
- fann_cascadetrain_on_data() - 在整个数据集上训练,使用一段时间的 Cascade2 训练算法。