刚接触spark的时候，总是想把rdd每个分区的数据打印出来，有时候是想看默认分区是啥样子的，有时候是想看rePartion到底起作用了没。

操作分区主要有mapPartitions和mapPartitionsWithIndex方法，mapPartitionsWithIndex提供了分区的索引（代码中partid）。

遍历分区输出分区内容的代码：

val rdd = sc.parallelize(1 to 8,3)
rdd.mapPartitionsWithIndex{
    (partid,iter)=>{
        var part_map = scala.collection.mutable.Map[String,List[Int]]()
        var part_name = "part_" + partid
        part_map(part_name) = List[Int]()
        while(iter.hasNext){
            part_map(part_name) :+= iter.next()//:+= 列表尾部追加元素
        }
        part_map.iterator
    }
}.collect

输出：

res0: Array[(String, List[Int])] = Array((part_0,List(1, 2)), (part_1,List(3, 4, 5)), (part_2,List(6, 7, 8)))