《循序渐进学Spark》介绍

循序渐进学Spark 是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。

《循序渐进学Spark》目录

第1章　Spark架构与集群环境 1
第2章　Spark 编程模型 21
第3章　Spark机制原理 38
第4章　深入Spark内核 79
第5章　Spark on YARN 118
第6章　BDAS 生态主要模块 129
第7章　Spark调优 221
第8章　Spark 2.0.0 232

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