fann_init_weights
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_init_weights — 使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。
说明
fann_init_weights (
resource
$ann
,
resource $train_data
) :
bool
使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。
该函数的作用和 fann_randomize_weights()函数相似。 该函数将会使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 开发的算法来设置权重用于加速训练。 该技术不是经常奏效,在某些场景下比纯粹的随机初始化来得更低效。
该算法要求获取输入数据的范围(比如 最大和最小输入),因此接受别的参数,数据(将会在网络中训练的数据)。
返回值
Returns TRUE
on success, or FALSE
otherwise.
参见
- fann_randomize_weights() - 给每个连接赋一个介于 min_weight 和 max_weight 之间的随机权重。
- fann_read_train_from_file() - 读取存储训练数据的文件。